Metasearch 시스템 : 예, 작동 원리

수십 년 전만해도 인터넷은가장 선진국에서 떠오르고 있으며, 현재 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 매일 그 안에있는 정보의 양은 기하 급수적으로 증가하여 동적으로 변하는 데이터를 나타냅니다. 당연히 그러한 정보의 양은 어떻게 든 통제 될 필요가 있습니다. 이 목적을 위해 검색 엔진이 기한 내에 도입되었습니다. 그러나 지금은 매 순간마다 웹에 오는 모든 정보량에 대처해야합니다. 단 하나의 검색 엔진이 아닙니다. 특히 검색 알고리즘의 차이점을 고려한 경우 어쨌든 다른 수색 엔진에있는 질문을 질문해서, 데이타베이스에 의해 서로 동등한조차, 사용자는 완전히 다른 결과를 얻을 수있다. 따라서 기존 시스템을 개선 할 필요가있었습니다. 결과 집계를 사용하여 가장 발전된 PC는 소프트웨어 - 메타 검색 시스템에 추가 자원을 구현했습니다.

metasearch는 무엇을 의미합니까?

인터넷 환경에서 메타 -리스트는 일반적으로사용자의 쿼리와 가장 일반적인 검색 엔진의 결과를 처리 할 수있는 시스템입니다. 즉, 프로그램의 인터페이스는 기존 검색 엔진의 인터페이스와 다르지 않습니다. 그러나 특정 요청이 주어지면 리소스를 사용하지 않고 요청을 주요 검색 엔진으로 리디렉션합니다. 결과적으로 사용자는 다양한 검색 엔진의 데이터베이스에서 결합 된 결과 목록을 볼 수 있습니다. 또한 이러한 유형의 검색을 편리하게 사용하기 위해 모든 중복 링크가 완전히 제거되므로 데이터 출력 결과가 향상됩니다.

이점

될 수있는 가장 중요한 이점메타 검색 시스템을 자랑하는 것은 링크를 복제하지 않고 다양한 검색 엔진의 결과를 얻기 위해 너무 많은 노력을하지 않아도 짧은 시간 동안 능력을 발휘할 수 있습니다. 하나의 프로그램을 사용하여 정보를 구조화하면 많은 주요 목록을 사용하지 않고도 다양한 출처에서보다 광범위한 결과를 얻을 수 있습니다.

많은 사용자가이 유형의몇몇 희소 한 정보, 문서 또는 프로그램이 1 개의 검색 엔진에서 보일 수 있고 다른 사람에게서 완전하게 결여되는 문제. 따라서 사람은 희귀 한 정보를 발견 한 곳에서 정보를 사용하기 시작합니다. 그리고 다시 비슷한 문제에 직면했습니다. 이미 선택한 검색 엔진에서 찾지 못한 다른 검색어가 이전에는 기대치에 미치지 못했던 이전 검색어에 표시됩니다. 실제 상황에서 메타 분석 시스템을 제거하여 사용자에게 가장 균형 잡힌 결과를 제공하는 것은 이러한 단점입니다.

단점

metasearch의 모든 단점은 그의 뒤를 따른다.장점, 그들의 논리적 연속성. 메타 검색에는 색인 데이터베이스가 없으므로 자체 사이트의 URL을 추가 할 수 없습니다. 두 번째, 오히려 중요한 빼기는 다소 빈약 한 통사론 적 가능성의 목록이다. 즉, 확장 된 정보 검색을 형성하는 것은 꽤 어렵다.

일반적으로 최대 20 가지데이터 검색 시스템이며, 물론 고급 검색 옵션이 다릅니다. 물론, 현재 새로운 학교의 원칙에 따라 개발 된 메타 세 아키 시스템이 이미 존재합니다. 그들은 MS 자체 사이의 모든 차이를 고려하므로, 확장 된 검색은 더 많은 가능성을 갖는다. 그러나 지금까지 그러한 시스템이 거의 없으므로 문제는 해결되지 않았습니다.

품종

우리가 기능적으로 고려하기 전에이러한 시스템의 가능성은 이러한 유형의 검색에 차이가 있음을 주목할 가치가 있습니다. 위에서 논의 된 고전적 유형은 MS가 다른 검색 엔진의 색인을 처리 한 다음 사용자에게 정보를 전달한다는 사실에 기반하여 가장 일반적이며 주장 된 것으로 간주됩니다. 그러나 그러한 자원의 개선과 변화에 비추어 볼 때, 다른 종류의 메타 저스터 시스템도 있습니다.

현재 가장 일반적인 것 중 하나요청 결과에 대한 정보가 프레임에 잠겨 있고 모든 정보가 동일한 메타 페이지 내에있는 경우입니다. 이 경우 각 프레임에는 대상에서 선택한 검색 엔진의 원본 페이지가 포함되어 있습니다. 어떤 경우에는 사용자가 선택한 PS의 수에 따라 두 페이지가 열립니다.

또한 변형 된 "All in one search"가 널리 사용됩니다. 즉, 사용자는 검색 양식을 열어 무한 수의 서로 다른 검색 시스템에 액세스 할 수 있습니다. 그러나 요청할 때, 그는 선택한 하나에 만 적용 할 수 있습니다. 즉, 하나의 검색은 하나의 검색 엔진입니다. 이것은 예를 들어 고전적 버전만큼 편리하지는 않습니다.

가장 일반적인 검색 엔진은 메타

이런 종류의 시스템 중에서 가장 인기있는고전적인 플랫폼은 Vivisimo metasearch 시스템이었습니다. 그녀는 한 달 동안 순 방문자가 2 천 2 백만 명을 모집했습니다. 그러나 인기가 리소스 사용의 품질과 편의성에 대한 자동 확인을 의미하지 않는다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

올드 스쿨

현재 많은 사람들이있다.고전적인 메타 - 발견 자. 그들 모두는 창작, 승진 및 존재의 오랜 역사를 가지고 있습니다. 실제적으로 그러한 시스템은 각각 동일한 행동 원칙을 가지고 있으므로 별도로 고려하는 것은 가치가 없습니다.

따라서 우리는 고전적인 메타 검색 시스템을 제시합니다. 목록은 다음과 같습니다.

• http://www.dogpile.com,
• http://www.metacrawler.com,
• http://www.search.com,
• http://www.vivissimo.com.

또한 IxQuick, MetaEureka, ZapMeta, WebCrawler 및 WindSeek에 주목할 가치가 있습니다.

주요 차이점은 인터페이스입니다. 그러므로 각 사용자가 자신의 선호도에 따라 리소스를 찾게되므로 리소스 중에서 가장 적합한 리소스를 선택하는 것은 매우 어렵습니다. 개인적으로이 시스템들 각각에 대해 노력한 후에 만, 어느 것이 모든 필요를 충족시키고 기대에 부합하는지 이해할 수 있습니다.

새 학교

현재 메타 검색 시스템이 만들어지고 있습니다.소위 "새로운 학교"에서 꽤 다른 유형. 고전적인 것들과의 주요 차이점은 클러스터링의 사용이다. 기술적으로, 그것의 구현은 다른 형태로 일어난다. 일반적으로 클라우드에 추가 된 정보가 포함 된 키워드 및 구문의 자동 선택과 같이 간접적으로 사용자의 요청과 관련됩니다. 화면에 추가 키가 표시되므로 검색을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 다시 말해, 메타 검색 서지 시스템은 쿼리를보다 집중적으로 처리하고 정보 검색 범위를 좁히며 사용자가 필요한 데이터를 찾을 수 있도록 지원하는 옵션을 제공합니다.

또한, 새로운 세대의 시스템은결과를 해결할 더 발음. 즉, 그들은 소위 검색 전략, 즉를 사용합니다. 필요한 경우 E.는 사용자가 설정을 조정할 수 있습니다.

새로운 세대에서부터 메타 검색 시스템에 이르기까지 : Clusty, Kartoo, Mooter, Izito, WebClust 및 iBoogie.

수색 기증자가 전하는 모든 것은주관 대상이되며 메타 검색에 의해 분석됩니다. 이것은 즉시 발생합니다. 시스템이 결과를 수신하자마자 전체 프로세스가 자동으로 수행됩니다. 리소스는 발견 된 데이터에 대한 모든 설명의 순위를 매 깁니다. 또한, 반복 분석이 수행되며, 주요 기준은 검색의 모든 구성 요소에있는 위치이며 특정 및 기타 PS에서 검색자가 찾은 모든 유사한 데이터가 고려됩니다.

페이지 검색

고급 검색 엔진 외에도그들은 종종 "모두 하나로"불린다. 그들의 속성에서 그들은 PS와 매우 유사하지만 그렇지 않습니다. 우리는 이미 iTools, AllSearches, AdClick.ru 및 Searchalot과 같은 유사성을 바탕으로 만들어진 많은 메타 검색 시스템에 대해 논의했습니다. PC로서의 열세에도 불구하고, 많은 사용자들은 여전히 ​​검색을 위해 이러한 리소스를 사용하는 것을 선호합니다. 사실,이 페이지는 매우 유사한 기능을 가지고 있으며, 예를 들어 iBoogie에서 사용할 수있는 것과 동일한 기능을 구현하기 때문에 이것은 놀랄 일이 아닙니다.

결론

현재 수백 명이 있습니다.메타 검색 시스템 인 자원. 인터넷은 매년 활발한 속도로 발전하고 있습니다. 개인의 선택과 관련하여 종종 주관적인 요인, 예를 들어 성공적인 색상 범위 또는 인터페이스를 사용하는 안락감의 존재 여부에 따라 달라집니다. 일부 메타 파인더는 처음에는 성공적으로 생성되지 않았고, 기능이 검색을 향상시키지 못했고, 경우에 따라 프로세스 자체를 악화시킬 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이와 관련하여 사용자가 자신에게 적합한 자원을 선택하는 것이 가장 좋습니다.

당연히 서양 검색 엔진은 여러면에서국내에 앞서, 많은 사람들이 검색 도구로 사용합니다. 그러나 Rambler와 Yandex의 품질과 유용성은 말할 것도없이 불가능합니다. 이 메타 - 디텍터는 작업에 완벽하게 대처하고 복잡하고 희귀 한 쿼리에 대해서도 최적의 결과를 찾는 데 도움을줍니다. 또한 Nigma.rf에 관심을 기울이고 싶습니다. Metasearch를위한 지적 시스템으로서 Runet의 열린 공간에 처음으로 등장한 것은 처음이었습니다. 또한 현재 yoname.com이라는 소셜 네트워크 검색 시스템이 인기를 얻고 있습니다.

어떤 경우이든 정보 검색은메타 검색 시스템은 다른 MS의 전통적인 사용보다 훨씬 효율적입니다. 결국, 그들은 더 많은 결과를 보여 주며 네트워크상의 많은 정보 데이터베이스를 포함합니다. 그리고 인터넷상의 컨텐츠 양이 빠르게 증가하는 속도를 감안할 때, 그러한 시스템은 웹에서의 정상적인 작업에도 매우 유용 할 것입니다.