분석 방법. 특징

분석 연구 방법은 다음과 같습니다.많은 종속 요소들 사이의 양적인 성격의 정확한 관계의 존재. 이 기술의 특별한 특징은 엄격한 동작 알고리즘, 결정적 정보의 사용입니다. 마찬가지로 중요한 것은 확립 된 관계의 고유성입니다. 이러한 기술은 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 따라서이 과학 방법은 프로젝트 및 계획 개발, 재무, 생산 및 경제 활동 평가에 사용됩니다. 인간 및 정보 자원, 제어 시스템에 대한 매개 변수 연구는 응용 분야로 사용됩니다.

분석 방법. 목표

모든 실제 프로세스와 시스템은 다음과 관련됩니다.확률 시스템 범주. 변수의 평가 및 분석은 적절한 방법을 통해 수행됩니다. 분석 방법이 적용되는 주요 작업 중 주목해야 할 사항은 다음과 같습니다.

1. 무작위 시스템 및 프로세스의 통계적 (확률 론적) 모델 개발.
2. 양의 분포에 관한 법칙을 찾고 현상의 본질을 결정합니다.
3. 시스템의 안정성, 안정성 및 위험 평가.

운영 연구

그들의 최적화를위한 시스템의 모델 연구활동은 적절한 방법으로 수행됩니다. 연구 과정에서 관리 업무를 해결하기위한 가장 수용 가능한 방법은 제한된 재정적, 노동 적, 물질적 및 기술적 자원의 틀에서 확인됩니다. 그 이론 자체는 1940 년대에 태어났습니다. 그 당시에 전술적 및 전략적 과제를 해결할 필요성이 제기되었습니다. 이론의 발달과 함께, 상응하는 분석 방법이 개발되기 시작했다. 관리 영역에서 계획 방법이 특히 중요하다는 점을 유의해야합니다. 여러 단계를 포함하여 복잡한 프로젝트 및 작업에 대한 분석, 모델링 및 설명의 편리한 형태를 찾을 수있었습니다.

수학 논리

이 또는 그 분석 방법은이 영역은 시스템의 복잡한 조직 설계를 평가하고 조사 할 목적으로 확률 론적 함수, 분리 및 연결 연산자, 연산을 사용하는 것입니다. 논리적 통계 기법은 특별한주의를 기울일 필요가있다. 그것들은 수학 논리의 함수를 사용하여 각기 다른 복잡성의 구조를 기술하고 각 구성 요소에 대해 활동의 확률 적 모델을 생성합니다.

모델링

이 방법은컴퓨터 또는 소프트웨어의 도움을 받아 구조의 기능을 재현하여 정보의 세부 사항과 대상을 특징 짓는 수학적 구성과 정보의 복합체를 통해 대상, 프로세스 또는 구조에 영향을 미칩니다. 이 기술은 항상 실험입니다. 그것은 가능한 대안을 분석하고, 그들의 단점과 장점을 평가하기위한 특별한 기술의 사용을 통해 구현됩니다. 시뮬레이션은 충분히 효과적이고 안전한 방법으로 간주됩니다.